01. Calculadora evalmed para variables dicotómicas: RR, HR, RAR y NNT
Permite calcular las medidas del efecto (RR, HR, RAR y NNT) al comparar las variables dicotómicas de dos grupos independientes. Contiene las siguientes cuatro pestañas para obtener:
1) El RR, la RAR y el NNT con sus intervalos de confianza, la potencia de contraste y la p para la diferencia, a partir de las incidencias acumuladas.
2) La RAR y el NNT a partir del HR y el % de Riesgo Absoluto del grupo de control.
3) La RAR y el NNT a partir del RR de un metaanálisis y el % de Riesgo Absoluto del grupo de control.
4) El tamaño de la muestra para una diferencia de proporciones.
Abreviaturas: HR: Hazard Ratio; IC: Intervalo de Confianza; NNT: Número Necesario a Tratar con la intervención, para evitar un evento más que con el control; RA: Riesgo Absoluto; RAR: Reducción Absoluta del Riesgo; RR: Riesgo Relativo (obtenido por incidencias acumuladas).
Descargar calculadora evalmed para variables dicotómicas: RR, HR, RAR y NNT:
1) U de Mann-Whitney para datos emparejados. 2) test de Wilcoxon
Cuando más de dos grupos independientes
ANOVA
Kruskal-Wallis
02-Calculadora evalmed para variables continuas: “Diferencia de medias” entre 2 grupos independientes
Permite calcular las medidas del efecto al comparar dos variables continuas de dos grupos independientes. Contiene las siguientes tres pestañas para obtener:
1) La Diferencia de Medias, la potencia de contraste y el valor de la p para la diferencia de medias cuando es aplicable el test t de Student (varianzas homogéneas) o el test de Wech (varianzas no homogéneas), y además el Tamaño del Efecto mediante la d de Cohen.
2) Lo mismo que en la anterior, pero teniendo que obtener las medias y varianzas desde los datos crudos de sendos grupos independientes.
3) El tamaño de la muestra para una diferencia de medias y una desviación estándar esperadas.
Descargar calculadora evalmed para variables continuas: “Diferencia de medias» entre 2 grupos independientes:
03-La “Regla del 1” cuando el control es placebo: Por cada “1” paciente en el que la intervención es efectiva, cuáles son los dos destinos de los restantes del NNT en los que no es efectiva
Esta calculadora tiene tres pestañas, que se pueden utilizar para calcular la “Regla del 1” cuando el control es placebo (o la no intervención).
En todos los casos la tabla y el gráfico del NNT son aplicables si son positivos los límites inferior y superior del intervalo de confianza. Asimismo, la tabla y el gráfico del NND son aplicables si todo el intervalo de confianza es negativo.
Las tres pestañas sirven para obtener respectivamente:
-El NNT (IC 95%) a partir de las incidencias acumuladas.
-El NNT (IC 95%) a partir del HR (IC 95%) y del % de riesgo absoluto del grupo de control.
-El NNT (IC 95%) a partir del RR (IC 95%) de un metaanálisis y del % de riesgo absoluto del grupo de control.
Calculadora “Regla del 1” cuando el control es placebo
04-La “Regla del 1” cuando el control es un medicamento activo: Por cada “1” paciente en el que es efectiva la intervención, cuáles son los dos destinos de los restantes pacientes del NNT a los que es efectiva
Esta calculadora tiene tres pestañas, que se pueden utilizar para calcular la “Regla del 1” cuando el control es medicamento activo (como por ejemplo el gold estándar).
En todos los casos la tabla y el gráfico del NNT son aplicables si son positivos los límites inferior y superior del intervalo de confianza. Asimismo, la tabla y el gráfico del NND son aplicables si todo el intervalo de confianza es negativo.
Las tres pestañas sirven para obtener respectivamente:
-El NNT (IC 95%) a partir de las incidencias acumuladas.
-El NNT (IC 95%) a partir del HR (IC 95%) y del % de riesgo absoluto del grupo de control.
-El NNT (IC 95%) a partir del RR (IC 95%) de un metaanálisis y del % de riesgo absoluto del grupo de control.
Calculadora “Regla del 1” cuando el control es un medicamento activo
06-Cálculo de la Odds Ratio (OR) con sus IC: a) cuando es para Casos y Controles; y b) cuando es transformable en RR (para Ensayos Clínicos y Estudios de Cohortes).
Cálcul0 OR cuando: a) es para Casos y Controles; y b) es transformable en RR
07-La tabla SCORE: Calculadora del riesgo de mortalidad en 10 años en prevención primaria cardiovascular, discriminando riesgo basal (no modificable) y riesgo añadido (modificable)
Tabla SCORE, Cálculo Riesgo de Mortalidad CV en 10 años, para personas en Prevención Primaria CV:
08-Calculadora del % de Tiempo en Rango Terapéutico entre INR 2 y 3 con Antagonistas de la Vitamina K (acenocumarol, warfarina) por el método de Rosendaal.
La Prolongación del Tiempo medio de Supervivencia entre dos grupos: una medida del efecto que complementa a las habituales
En 2018 hemos introducido en nuestras evaluaciones y cursos de formación esta medida del efecto de las intervenciones sanitarias para complementar las anteriores:
a) Prolongación del tiempo medio de Supervivencia (PtS);
b)Prolongación del tiempo medio Supervivencia Libre de Evento (PtSLEv); y
c) Prolongación del tiempo medio con Evento (PtEv)
La herramienta que hemos utilizado para el cálculo de las Áreas Bajo la Curvas (ABC) mediante el contaje de píxeles es Image J, una aplicación de procesamiento de imagen programada en Java, desarrollada en los National Institutes of Health, que puede obtenerse gratuitamente en https://imagej.net
Utilidad y cálculo de la PtS y PtSLEv entre dos grupos, y descarga ImageJ
Narración de «Utilidad y cálculo de la PtS y PtSLEv entre dos grupos» en 1 vídeo
10.2-Calculadora para cruzar los tres tiempos biográficos obtenidos mediante la PtSLEv en curvas Kaplan-Meier con los tres destinos del NNT obtenidos mediante la Regla del 1
1) Magntud de los beneficios en ejempos de ensayos clínicos de Onco-Hematología
Narración de «Cruce de la PtSLEv desde curvas K-M con la Regla del 1»
10.3-Calculadora para distribuir «Los 3 tiempos biográficos (3tB)» sobre «Los 3 destinos del NNT (3dNNT)», cuando asumimos las incidencias acumuladas como función lineal en el tiempo.
Magnitud de los beneficios en ejemplos de un ensayo clínico y de un metaanálisis
Narración de «Distribución de los 3 tiempos biográficos (3tB) sobre los 3 destinos del NNT (3dNNT), asumiendo las Incidencias acumuladas como función lineal en el tiempo»
