0-Programa del Curso-Taller «Práctica Clínica Basada en la Evidencia (PCBE) con metodología GRADE»

---

Programa de los Módulos 1, 2, 3, 4 y 5 [actualizado a 27-mar-2020]

Descargar programa corto por módulos

20200327-Progr Mód 1, 2, 3, 4 y 5 Curso PCBE con Metodol GRADE

Descargar programa largo por módulos, con los vínculos

20200327-Progr Mód 1, 2, 3, 4 y 5 Curso PCBE con Metodol GRADE

---

---

 

Módulo 0.1-Una introducción a las tres medidas más universales de efectividad de las intervenciones: RR, RAR y NNT. Módulo 0.1

---

Introduccion a las medidas del efecto de las intervenciones sanitarias: RR, RAR y NNT

---

Descargar presentación

Modulo 01, Introduccion Medidas efecto RR, RAR y NNT

---

NARRACIÓN DEL MÓDULO 0.1: Introducc Medidas Efecto RR, RAR y NNT

---

---

 

Módulo 1.1-Estimación de las medidas de la efectividad de las intervenciones sanitarias.

---

1) ¿Es clínicamente relevante además de estadísticamente significativo?

100-Es clínicamente relevante además de estadísticamente significativo. v2

---

Narración de la exposición en un vídeo

---

2) Cálculos de la estimación puntual e intervalo de confianza: proporción y media

Calculadora del Intervalo de confianza de una proporción

45-Cálculo IC de una proporción

Calculadora del Intervalo de confianza de una media

45-Cálculo IC de una media

---

3) Cálculos de las medidas del efecto con variables dicotómicas: RR, HR, RAR y NNT

Calculadora para variables dicotómicas hasta el NNT,

10-Cálculadoras RAR y NNT. v2

Instrucciones para utilizar la Calculadora para variables dicotómicas

11-Chuleta para usar calculadora RAR y NNT desde IncAcum, HR y MA

La diferencia básica entre RR y HR

230-Diferencia entre RR y HR

---

Narración de «Calculadora evalmed variables dicotómicas» en 1 vídeo

---

Un ejemplo ya resuelto para practicar

122-Prácticas con RR y HR – Tabla ECA ACCORD. v2

---

4) Cálculos del efecto con variables continuas: diferencia de medias y tamaño del efecto, e instrucciones para su uso

Calculadora para variables continuas

30-Diferencia de Medias entre 2 grupos independientes v2

Instrucciones para utilizar la calculadora para variables continuas

30-Diferencia de Medias entre 2 grupos independientes

---

Narración de «Calculadora evalmed variables continuas» en 1 vídeo

---

Un ejemplo ya resuelto para practicar

133-Prácticas con Dif Medias – Tabla Enc Util Colostomía

---

---

5) Más allá del NNT: La Regla del 1 cuando el control es placebo

Calculadora «Regla del 1″cuando el control es placebo

11-Regla del 1 si el control es Placebo. v2

Descargar presentación: Utilidades de la «Regla del 1» cuando el control es placebo

Utilidades Regla del 1 cuando el control es placebo

---

Narración de Utilidades de la «Regla del 1» cuando el control es placebo, en 1 vídeo

---

6) Más allá del NNT: La Regla del 1 cuando el control es un medicamento activo

Calculadora «Regla del 1» cuando el control es un medicamento activo

20-Regla del 1 si el control es un Mto activo

Utilidades de la «Regla del 1» cuando el control es un medicamento activo

---

---

 

Módulo 1.2: El modelo de variables que explican un resultado en salud, y la plantilla de evaluación GRADE de un ensayo clínico

---

El modelo de variables que explican un resultado en salud, y la plantilla de evaluación GRADE de un ensayo clínico:

---

Descargar presentación

Modelo de variables que explican un Result Salud y Plantilla ECA GRADE.v2

---

Narración para evaluadores y formadores, en un vídeo

---

Módulo 1.3: Ejercicio práctico para elaborar un Resumen de la Evaluación GRADE de un ECA; el ejemplo del PROactive

---

Evaluación GRADE paso a paso, utilizando el ECA PROactive:

---

Descargar presentación:

00-Resumen Evaluación GRADE de un ECA, ej PROactive

---

Plantilla GRADE con todos los epígrafes ya contestados:

05-20040707-Eval GRADE ECA PROactive

Calculadora con todos los resultados en salud ya contestados:

20-Tablas nnt, ECA PROactive

21-Tabla ABC asum func lineal Inc Acum en el t, PtSLEv xRg 1, PROactive

---

Suplemento 1: Características sociodemográficas y clínicas en el inicio (baseline):

16-Suplem 1, Baseline ECA PROactive

Suplemento 2: Test breve graduación GRADE de la validez de las evidencias:

25-Suplem 2, Graduación GRADE validez evidencia ECA PROactive

---

:

---

 

Módulo 1.4: ¿Qué añade GRADE al sistema tradicional de evaluación de intervenciones sanitarias?

---

Presentación con un resumen sobre qué añade GRADE:

---

Descargar presentación:

GRADE, Evaluación BRIC centrada en el paciente informado

---

Narración de la exposición en un vídeo

---

 

Módulo 1.5: Comunicación de riesgos para una comprensión que permita la Toma de Decisiones Compartidas.

---

Presentación sobre Comunicación de riesgos a pacientes a su nivel de comprensión

---

Narración de la exposición en un vídeo

---

---

 

Módulo 2.1: Evaluación de pruebas diagnósticas frente a un referente de objetividad

Clases de coincidencias de interés para las Evaluaciones de Pruebas Diagnosticas

---

2.1.1-Cálculos de “Sensibilidad, Especificidad, VPP, VPN, Factor de Bayes, Curva ROC, Pruebas Concatenadas”

2.1.1 Cálculo S, E, VPP, VPN, F Bayes, Curva ROC, Concatenadas

---

2.1.2- Ejemplo de una Evaluación GRADE de una Prueba Diagnóstica

2.1.2.1-Plantilla Evaluación GRADE Pruebas Diagnósticas

2.1.2.1.1 Plantilla Eval GRADE Pruebas Diagnósticas

2.1.2.2-EvPrD, Test voz susurrada + otros 3 vs gold, pérd audición. Eekhof

2.1.2.2.1 EvPrD Test voz susurr + otros 3 vs gold, pérd audic. Eekhof

2.1.2.2.2 Compar S, E, VPP y VPN 4 test pérdida audición. Eelholf

​2.1.2.3-Eval GRADE, Test Voz Susurrada y otros, detección sordera anciano

2.1.2.3.1 Eval GRADE, Test Voz Susurrada y otros, detecc sordera ancianos

---

Narración Tramo 1: Cálculo de S, E, VPP, VPN, F Bayes desde las casillas a, b, c y d

Narración Tramo 2: Cálculo de VPP y VPN, desde S, E y prevalencia previa

Narración Tramo 3: Curvas ROC, cálculos e interpretación de las Áreas Bajo la Curvas

Narracion Tramo 4: Pruebas diagnósticas concatenadas, si son independientes entre sí

Narración Tramo 5: Evaluación GRADE, Test voz susurrada y otros, detección sordera en ancianos

 

---

 

Módulo 2.2: Concordancia entre dos observadores, cuando no hay referente de objetividad

Clases de coincidencias de interés para las Evaluaciones de Pruebas Diagnosticas

Explicación del Índice kappa de Cohen, y calculadoras para tablas 2×2, 3×3, 4×4 y 5×5

2.2.1 Concordancia más allá del azar, kappa de Cohen 2×2 a 5×5

Calculadora para Cfte de Consistencia, V de Cramer, Cfte Phi, para tablas 2×2 y 3×3

Cfte de Consistencia, V Cramer, Cfte Phi, Índice kappa, Tablas 2×2 y 3×3

---

Narración «Concordancia entre dos observadores»

---

 

Módulo 3.1: ¿Comprendemos los términos en los que se expresa la fiabilidad y validez de los cuestionarios? Cómo comienza a elaborarse un cuestionario.

---

Narración de la exposición en un vídeo

---

MATERIAL UTILIZADO EN LA EXPOSICIÓN

3.1.11-Ficha Escala Eval de Depresión de Hamilton HRSD, heteroaplicada

3.1.11.1-Ficha Escala Eval de Depresión de Hamilton HRSD, heteroaplic

3.1.11.2-Escala de Eval de Depresión de Hamilton HRSD, heteroaplic

3.1.12-Práctica SPSS Cuestionario Adicción a internet

3.1.12-Práctica SPSS Cuestionario Adicción a internet

3.1.13-Coef Correlac r de Pearson, rho de Spearman

3.1.13-Coef Correlac r de Pearson, rho de Spearman

3.1.14-Alfa de Cronbach y KR20, manualmente

3.1.14-Alfa de Cronbach y KR20, manualmente

 

---

---