EVALMED

Evaluación de medicamentos y otras intervenciones sanitarias

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    Módulo 3.2-Fiabilidad y Validez de Cuestionarios

    20 abril 2020

    Módulo 3.2: Conceptos de Fiabilidad, Sensibilidad al cambio y Validez (de contenido, de constructo y de criterio). Tests Referidos a la Norma (TRN) y Tests Referidos al Criterio (TRC).


    Narración de la exposición en un vídeo


    MATERIAL UTILIZADO EN LA EXPOSICIÓN
    3.2.11-Cuestionarios Fiabilidad, Sensibilidad al cambio, Validez

    3.2.11-Cuestionarios Fiabilidad, Sensib cambio, Validez

    3.2.12-Validez criterio, Teoría indicadores, TRC, Variabilidad explicada por el modelo

    3.2.12-Validez criterio, Teoría indicadores TRC R2 Variabilidad explicada por el modelo

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    Módulo 4.1-Eval GRADE paso a paso ECA AFCAPS

    20 abril 2020

    Módulo 4.1: Aprendizaje basado en problemas: 1) Plantilla para aprender a resolver paso a paso Evaluación GRADE del ECA AFCAPS, y 2) Caso resuelto para comprobación.


    Plantillla parcialmente resuelta para terminar de resolver la Eval GRADE del ECA AFCAPS

    20-Plantilla para elaborar Resumen evaluación GRADE del ECA AFCAPS

    Hoja de cálculo parcialmente resuelta para terminar de calcular los resultados en salud

    21-Tabla para calcular las medidas del efecto del ECA AFCAPS


     

    Narración con la resolución paso a paso, en un vídeo


    Propuesta de resolución de la Evaluación GRADE del ECA AFCAPS

    33-Eval GRADE ECA AFCAPS 5,2y, PP100 [lovast vs plac], =Mort yCV -MACE

    Hoja de cálculo con la resolución de los resultados en salud

    33-Eval GRADE ECA AFCAPS 5,2y, PP100 [lovast vs plac], =Mort yCV -MACE

    41-Calculadora PtSLEv por Área Bajo la Curva

     



     

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    Módulo 4.2-Eval GRADE paso a paso ECA ACCORD DM2

    20 abril 2020

    Módulo 4.2: Aprendizaje basado en problemas: 1) Plantilla para aprender a resolver paso a paso Evaluación GRADE del ECA ACCORD DM2, y 2) Caso resuelto para comprobación.


    Plantillla parcialmente resuelta para terminar de resolver la Eval GRADE del ECA ACCORD

    24-Plantilla para rellenar las preguntas del resumen GRADE del ECA ACCORD

    Hoja de cálculo parcialmente resuelta para terminar de calcular los resultados en salud

    23-Plantilla para calcular y rellenar los resultados del ECA ACCORD

     


    Narración con la resolución paso a paso, en un vídeo


    Propuesta de resolución de la Evaluación GRADE del ECA ACCORD

    32-Eval GRADE ECA ACCORD 3,5y, DM2 10y [Intens vs Conv], +Mort +MortCV -IAM

    Hoja de cálculo con la resolución de los resultados en salud

    32-Eval GRADE ECA ACCORD 3,5y, DM2 10y [Intens vs Conv], +Mort +MortCV -IAM



     

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    Módulo 4.3-Eval GRADE paso a paso ECA RELY

    20 abril 2020
    Módulo 4.3: Aprendizaje basado en problemas: 1) Plantilla para aprender a resolver paso a paso Evaluación GRADE del ECA RELY, y 2) Caso resuelto para comprobación.

    Plantillla parcialmente resuelta para terminar de resolver la Eval GRADE del ECA RELY

    24-Plantilla para rellenar las preguntas lectura crítica RELY

    Hoja de cálculo parcialmente resuelta para terminar de calcular los resultados en salud

    23-Para calcular y rellenar los resultados ECA RELY


    Narración de la resolución del caso, en un vídeo


    Propuesta de resolución de la Evaluación GRADE del ECA RELY

    32-Plantilla RESPUESTAS lectura crítica RELY, DAB 330 vs WARF.v2

    Hoja de cálculo con la resolución de los resultados en salud

    33-Resultados de los cálculos ECA RELY

    Cálculo de p para los diseños de NO-inferioridad

    20110804-Cálculos p estudios NO inferioridad



     

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    Módulo 5: Metaanálisis

    20 abril 2020
    Módulo 5: Interpretación y elaboración de una Revisión sistemática y Metaanálisis de Ensayos Clínicos

    5.1-Tres narraciones de “Cómo interpretar y cómo elaborar un metaanálisis de E. Clínicos”
    5.1.1-Introducción al Metaanálisis


    ​5.1.2-Eval GRADE de un Metaanálisis de Ensayos Clínicos.


    ​ 5.1.3-Demostración práctica del cálculo del Metaanálisis


    5.2-Material utilizado en las narraciones
    5.2.0-Elementos de un metaanálisis y sus significados

     

    5.2.1-Artículo original del metaanálisis de Ray

    5.21-MA 5 ECA, DM2 IntervGluc [Int vs Usu], =Mort =ACV -IAM -EnfCor. Ray

    5.2.2-Plantilla GRADE original para la evaluación GRADE de un metaanálisis

    5.22-Plantilla Lec Crít GRADE de RevSist. Guyatt

    5.2.3-Evaluación GRADE del metaanálisis de Ray

    5.23-Eval GRADE MA 5 ECA, DM2 Gluc [Int vs Usu], =Mort =ACV -IAM -EnfCor

    5.2.4-Tablas PICO y de validez de las evidencias GRADE de los ECAs incluido

    5.24-Tablas PICO y de validez de las evidencias GRADE de los ECAs incluidos

    5.2.5-Tabla de resultados Eval GRADE MA 5 ECA, DM2 Gluc [Int vs Usu]​

    5.25-Tabla de resultados Eval GRADE MA 5 ECA, DM2 Gluc [Int vs Usu]


    5.3-Las calculadoras evalmed para metaanálisis
    5.3.1-Cálculo de un Metaanálisis con variables dicotómicas para obtener RR y OR

    70-Cálculo manual MA, RR Efectos Fijos y Aleatorios, inv varianza. v4

    5.3.2-Cálculo de un Metaanálisis con variables continuas para obtener Diferencia de Medias

    71-Cálculo manual MA para Dif Medias. Welch + Inv EE2

    5.3.3-Cálculo para Metaanálisis cuando se dispone sólo del RR, OR o HR

    73-Cálculo manual MA desde RR, OR o HR


    5.4-Cálculo de los efectos por comparaciones indirectas y mixtas para MA en red
    5.4.1-Método de Bucher

    75-Cálculos efectos comparaci indirectas y mixtas para MA en red



     

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    Relación con o sin causalidad entre variables

    20 abril 2020

    Investigación de la relación con o sin causalidad entre variables [Adaptación: Galo A Sánchez]

    Errores interpretacion de relaciones entre variables from galoagustinsanchez
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    Errores interpretacion de relaciones entre variables


    Narración de «Investigación relación con y sin causalidad entre variables» en 1 vídeo


     

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    09-Calculadoras para: a) Sensibilidad, Especificidad, VPP y VPN; y b) Concordancia más allá del azar

    20 abril 2020

    09-1-Calculadora para Sensibilidad, Especificidad, Valor Predictivo Positivo, Valor Predictivo Negativo, Curva ROC, Pruebas diagnósticas concatenadas.


    ​Cálculo S, E, VPP, VPN, Factor de Bayes, Curva ROC, Concatenadas

    Cálculo S, E, VPP, VPN, Factor de Bayes, Curva ROC, Concatenadas


    Narración «S, E, VPP, VPN, Curva ROC, y concatenadas» en 1 vídeo.



    09.2-Concordancia más allá del azar, cuando no hay gold estándar

    Calculadora de Concordancia más allá del azar: Índice kappa de Cohen

    61-Concordancia más allá del azar, kappa de Cohen 2×2 a 5×5


    Narración «Concordancia más allá del azar: Índice kappa» en 1 vídeo


     

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    10-Calculadoras de la Prolongación del Tiempo medio de Supervivencia

    19 abril 2020

    10.1-Calculadora de la «Prolongación del Tiempo medio de Supervivencia» entre dos grupos, mediante las Áreas Bajo las Curvas (ABC).

     


    Calculadora a) PtS; b) PtSLEv; y c) Estancia media en los tres tiempos biográficos

    02-PtS, PtSLEv y Tres t biográficos. v2


    La Prolongación del Tiempo medio de Supervivencia entre dos grupos: una medida del efecto que complementa a las habituales

    En 2018 hemos introducido en nuestras evaluaciones y cursos de formación esta medida del efecto de las intervenciones sanitarias para complementar las anteriores:

    a) Prolongación del tiempo medio de Supervivencia (PtS);

    b) Prolongación del tiempo medio Supervivencia Libre de Evento (PtSLEv); y

    c) Prolongación del tiempo medio con Evento (PtEv)

    La herramienta que hemos utilizado para el cálculo de las Áreas Bajo la Curvas (ABC)  mediante el contaje de píxeles es Image J, una aplicación de procesamiento de imagen programada en Java, desarrollada en los National Institutes of Health, que puede obtenerse gratuitamente en https://imagej.net

    Utilidad y cálculo de la PtS y PtSLEv entre dos grupos, y descarga ImageJ

    000-Utilidad y cálculo de la PtS y PtSLEv entre dos grupos, y descarga ImageJ


    No es lo mismo Prolongación en la Mediana de Supervivencia y la Prolongación en el Tiempo Medio de Supervivencia​

    Prologac Mediana Superv y Prolongac Tiempo Medio Superv. v1


    Narración de «Utilidad y cálculo de la PtS y PtSLEv entre dos grupos» en 1 vídeo



    10.2-Calculadora para cruzar los tres tiempos biográficos obtenidos mediante la PtSLEv en curvas Kaplan-Meier con los tres destinos del NNT obtenidos mediante la Regla del 1

    1) Magntud de los beneficios en ejempos de ensayos clínicos de Onco-Hematología

    20110526-PtS, PtSLEv, 3 t biogr, PtS x Rg1, PtSLEv xRg1, ECA CouAA301 12m +

    20130110-PtS, PtSLEv, 3 t biogr, Pts x Rg1, PtSLEv x Rg1, ECA CouAA322 22-24m +

    20180531-PtS, PtSLEv, 3 t biogr, PtS x Rg1, PtSLEv Rg1, ECA KEYN-189 12m +

    2) Magnitud de los beneficios en ejemplos de ensayos clínicos de Cardiovascular

    20180806-PtSLEv, PtSLEv x Rg1, ECA FOURIER 2y

    3) Magnitud de los beneficios en ejemplos de ensayos clínicos de Endocrinología

    20191020-PtSLEv, PtSLEv x Rg 1, ECA DECLARE 4y

    20160728-PtSLEv, PtSLEv x Rg 1, ECA LEADER 4y

    20200619-PtSLEv, PtSLEv x Rg 1, ECA SUSTAIN-6, 2y

    4) Magnitud de los daños añadidos en un ensayo clínico de Endocrinología

    20200619-Pt con Ev para Efect Adv ECA SUSTAIN-6, 2y


    Narración de «Cruce de la PtSLEv desde curvas K-M con la Regla del 1»


    10.3-Calculadora para cruzar los tres destinos del NNT obtenidos mediante la Regla del 1 con los tres tiempos biográficos obtenidos mediante la PtSLEv cuando asumimos las incidencias acumuladas como función lineal en el tiempo.

    Magntud de los beneficios en ejempos de un ensayo clínico y de un metaanálisis

    05-ABC asum func lineal Inc Acum en el t, para tSLEv, PtSLEv x Rg 1


    Narración de «Cruce de la Regla del 1 con la PtSLEv asumiendo las Incidencias acumuladas como función lineal en el tiempo»


     

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    11-Metaanálisis

    18 abril 2020

    11-Calculadoras para Metaanálisis de RR y de Diferencia de Medias, por efectos fijos y aleatorios, mediante inverso de la varianza.


    Cálculo de un Metaanálisis con variables dicotómicas para obtener RR y OR

    70-Cálculo manual MA, RR Efectos Fijos y Aleatorios, inv varianza. v4

    Cálculo de un Metaanálisis con variables continuas para obtener Diferencia de Medias

    71-Cálculo manual MA para Dif Medias. Welch + Inv EE2

    Cálculo para Metaanálisis cuando se dispone sólo del RR, OR o HR

    73-Cálculo manual MA desde RR, OR o HR

    Cálculo de los efectos por comparac indirectas y mixtas para MA en red, Método de Bucher

    75-Cálculos efectos comparaci indirectas y mixtas para MA en red


    Narración de «Calculadora evalmed para Metaanálisis» en 1 vídeo


     

     

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    12-Ajuste de tasas y por variables de confusión

    17 abril 2020

    12-Ajuste de tasas u otros estimadores por una y más variables de confusión.


    Ejemplo de ajuste de tasas por variables de confusión: métodos directo e indirecto

    030-Ajuste de tasas Cali y Sao, por una y dos variables de confusión


    Narración de «Ajuste de resultados por variables de confusión» en un vídeo.


     

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Introducción RR, RAR y NNT

https://youtu.be/Yg33VgPUPmA
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