Módulo 4.1: Aprendizaje basado en problemas: 1) Plantilla para aprender a resolver paso a paso Evaluación GRADE del ECA AFCAPS, y 2) Caso resuelto para comprobación.
Plantillla parcialmente resuelta para terminar de resolver la Eval GRADE del ECA AFCAPS:
Módulo 4.2: Aprendizaje basado en problemas: 1) Plantilla para aprender a resolver paso a paso Evaluación GRADE del ECA ACCORD DM2, y 2) Caso resuelto para comprobación.
Plantillla parcialmente resuelta para terminar de resolver la Eval GRADE del ECA ACCORD:
Módulo 4.3: Aprendizaje basado en problemas: 1) Plantilla para aprender a resolver paso a paso Evaluación GRADE del ECA RELY, y 2) Caso resuelto para comprobación.
Plantillla parcialmente resuelta para terminar de resolver la Eval GRADE del ECA RELY:
La Prolongación del Tiempo medio de Supervivencia entre dos grupos: una medida del efecto que complementa a las habituales
En 2018 hemos introducido en nuestras evaluaciones y cursos de formación esta medida del efecto de las intervenciones sanitarias para complementar las anteriores:
a) Prolongación del tiempo medio de Supervivencia (PtS);
b)Prolongación del tiempo medio Supervivencia Libre de Evento (PtSLEv); y
c) Prolongación del tiempo medio con Evento (PtEv)
La herramienta que hemos utilizado para el cálculo de las Áreas Bajo la Curvas (ABC) mediante el contaje de píxeles es Image J, una aplicación de procesamiento de imagen programada en Java, desarrollada en los National Institutes of Health, que puede obtenerse gratuitamente en https://imagej.net
Utilidad y cálculo de la PtS y PtSLEv entre dos grupos, y descarga ImageJ
Narración de «Utilidad y cálculo de la PtS y PtSLEv entre dos grupos» en 1 vídeo
10.2-Calculadora para cruzar los tres tiempos biográficos obtenidos mediante la PtSLEv en curvas Kaplan-Meier con los tres destinos del NNT obtenidos mediante la Regla del 1
1) Magnitud de los beneficios en ejempos de ensayos clínicos de Onco-Hematología
Narración de «Cruce de la PtSLEv desde curvas K-M con la Regla del 1»
10.3-Calculadora para distribuir «Los 3 tiempos biográficos (3tB)» sobre «Los 3 destinos del NNT (3dNNT)», cuando asumimos las incidencias acumuladas como función lineal en el tiempo.
Magnitud de los beneficios en ejemplos de un ensayo clínico y de un metaanálisis
Narración de «Distribución de los 3 tiempos biográficos (3tB) sobre los 3 destinos del NNT (3dNNT), asumiendo las Incidencias acumuladas como función lineal en el tiempo»
Narración Mód 5.2 «Evaluación GRADE de una Revisión Sistemática con Metaanálisis»:
5.3-CALCULADORAS PARA METAANÁLISIS
Calculadoras para Metaanálisis por efectos fijos y aleatorios, mediante inverso de la varianza:
1-Metaanálisis para obtener un “Riesgo Relativo sintético” de una variable de resultado en salud cuando se dispone de los eventos y el número de pacientes de varios ensayos clínicos:
2-Metaanálisis para obtener una “Diferencia de Medias sintética” de una variable cuando se dispone de las Medias y Desviaciones estándar de varios ensayos clínicos:
3-Metaanálisis para obtener un “RR, OR o HR sintético” de una variable de resultados en salud cuando se dispone sólo del RR, OR o HR de varios ensayos clínicos:
Narración de «Calculadoras evalmed para Metaanálisis»
5.4-CÁLCULO DE LAS COMPARACIONES INDIRECTAS PARTIENDO DE LAS COMPARACIONES DIRECTAS (método de Bucher para «Metaanálisis en red»)
Cálculo de las comparaciones indirectas partiendo de las comparaciones directas, así como del cálculo de las comparaciones mixtas a partir de las comparaciones directas e indirectas (método de Bucher para “Metaanálisis en red”)
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